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81.
关联规则挖掘是-种主要的也是用途最广的数掘挖掘方法.本文首先对关联规则挖掘及其经典Apriori算法作了介绍,然后针对Apriori算法的缺陷,提出了一种改进的关联规则挖掘算法,充分地证明了改进算法的性能优势.  相似文献   
82.
给出了一个求解矩阵连乘积的最优计算次序的自底向上算法,可以求出连乘矩阵的加括事情方式和最小计算次数.该算法的时间复杂度为多项式算法O(n3).  相似文献   
83.
84.
研究数据挖掘领域中的关联规则及其在学生成绩分析中的应用.设计并实现学生成绩关联规则分析系统,利用该系统对学生成绩进行分析,得出学生不同课程之间的联系及不同课程对总成绩的影响,从而为教学工作提供指导作用.  相似文献   
85.
基于关联规则挖掘理论,在原有AApfiori算法的基础上引入了兴趣度的概念。针对高校历届学生专业修读课程及考试成绩的海量数据库中挖掘出来的相关课程数据、规律和模式进行了相应的兴趣度分析,进而获取了满足高校教学管理与改革需要的课程相关先修相关规则,以在一定程度上避免学生选课的盲目性。此规则对高校教育体制的改革、学分制的推广及学生个性化学业修读计划的制订与实施等具有积极指导作用。  相似文献   
86.
针对经典的Ap606算法耗费大量的时间和空间的特点,提出基于模式矩阵的关联规则算法。该算法扫描数据库次数为一次,降低了挖掘的时间复杂度;扫描后的数据库以矩阵形式存放,减少空间复杂度。并应用具体事例进行验证,对效率进行了比较。  相似文献   
87.
Teaching Scientific Analogies: a proposed model   总被引:1,自引:1,他引:0  
The purpose of this paper is to propose a model for teaching scientific analogies. This model is called: ‘The General Model of Analogy Teaching’ (GMAT). A theoretical framework is developed first for this model. The following points are covered in this framework: (1) definition of the analogy, (2) analogical learning, (3) variables related to the analogical learning, (4) evaluating the outcomes of analogical learning, and (5) limitations of using analogies in teaching. The General Model of Analogy Teaching proceeds in the following nine stages: (1) measure some of the students’ characteristics related to analogical learning in general, (2) assess the prior knowledge of the students about the ‘topic’ to be taught, (3) analyse the learning material of the ‘topic’ to be taught, (4) judge the appropriateness of the analogy to be used, (5) determine the characteristics of the analogy to be used, (6) select the strategy of teaching and the medium of presenting the analogy, (7) present the analogy to the students, (8) evaluate the outcomes of using the analogy in teaching, and (9) revise the stages of the model.  相似文献   
88.
根据多项式可约性的Kronecker判别法,设计出判别有理系数多项式可约性的算法,并编写出相应的C语言程序,同时给出了若干计算结果.  相似文献   
89.
探讨了网络入侵检测中应用数据挖掘技术的可行性和必要性,提出一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,并对该模型中数据挖掘算法进行研究,提出该系统应用Apriori算法的改进思路,实现入侵检测自动化,提高检测效率和检测准确度。  相似文献   
90.
关联规则是数据挖掘的核心内容之一,通过关联规则的挖掘可以找到繁杂的数据中隐藏的有用信息。通过对已经成功就业的学生具备的知识和能力进行关联规则挖掘,可以挖掘出各个行业成功就业需要具备的知识和能力,从而有针对性地指导学生就业和择业。  相似文献   
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